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Embeddings成本估算

計算分塊幾何、重疊token、更新費用與float32向量儲存。

embeddings-cost本機處理

正在啟用本機工具…

你的輸入與假設

僅本機處理。提示不放入網址、不送AI請求、不儲存表單。費率與容量預設均為自訂範例,請換成你查證的報價。

結果

確認輸入後執行,建立可讀結果與完整匯出。修改時取消作業並清除舊結果。

公式、來源與限制

每文件分塊=max(1,1+ceil((token−分塊)/步幅));步幅=分塊−floor(分塊×重疊%)。計費token含重疊、不含padding。float32 bytes=向量×維度×4+metadata。不含索引、查詢、複寫額外費用。 費率、容量、訂閱及延遲預設均為示範自訂假設,非廠商現價或實測。請查官方來源後替換。每文字欄最多32,768個UTF-16單位、總輸入128KiB、輸出1MiB;本機作業30秒逾時。

方法檢查日期:

Hugging Face retrieval-augmented generation

如何使用這個工具

載入安全範例、確認各欄假設後執行。修改任一欄即清除舊結果,可複製或下載完整結果。處理留在本分頁。

不適合用在什麼情況

每文件分塊=max(1,1+ceil((token−分塊)/步幅));步幅=分塊−floor(分塊×重疊%)。計費token含重疊、不含padding。float32 bytes=向量×維度×4+metadata。不含索引、查詢、複寫額外費用。 費率、容量、訂閱及延遲預設均為示範自訂假設,非廠商現價或實測。請查官方來源後替換。每文字欄最多32,768個UTF-16單位、總輸入128KiB、輸出1MiB;本機作業30秒逾時。